Samsung’un Çip Bölümü, Mühendislik Süreçlerini Hızlandırmak İçin Claude Kullanıyor

Samsung’un çip geliştirme birimi System LSI, yarı iletken tasarımı ile doğrulama süreçlerinde Anthropic tarafından geliştirilen Claude’dan yararlanmaya başladı. Kaynaklardan aktarılan bilgilere göre yapay zekâ desteği, bazı mühendislik çalışmalarının tamamlanma süresini haftalardan günlere kadar düşürürken üretilen sonuçların doğruluğu konusunda insan denetimi zorunluluğunu ortadan kaldırmıyor. Samsung, özellikle ilk kez karşılaşılan teknik süreçlerde Claude’un hatalı çıktılar üretebilmesi nedeniyle yapay zekâ tarafından hazırlanan değişikliklerin mühendisler tarafından kontrol edilmesini şart koşuyor.

Claude, Çip Doğrulama Süreçlerinde Kullanılıyor

Samsung System LSI bünyesindeki mühendisler, Claude’u System-on-Chip (SoC) doğrulaması gibi zaman alan teknik çalışmalarda kullanıyor. Yapay zekâ sistemi ayrıca USB sürücüsü ile emülatör geliştirme süreçlerinde görev alırken bazı işlerin daha kısa sürede tamamlanmasına yardımcı oluyor.

Yapay zekânın mühendislik iş akışına dahil edilmesi, özellikle tekrar eden kodlama, hata analizi ve doğrulama görevlerinde zaman kazanımı sağlayabiliyor. System LSI tarafında aktarılan sonuçlar, bazı çalışmaların haftalar yerine birkaç gün içinde tamamlanabildiğini gösterirken bu kazanımın her görev için aynı seviyede gerçekleşmediği belirtiliyor.

Claude’un teknik süreçlerde kullanılması, Samsung mühendislerinin geliştirme sorumluluğunu tamamen yapay zekâya devrettiği anlamına gelmiyor. Sistem, özellikle daha önce karşılaşmadığı süreçlerde hatalı kararlar verebilirken bazı durumlarda mühendislerin istemediği kod veya sistem değişikliklerine de yol açabiliyor.

Samsung’un bu nedenle yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktıları doğrudan üretim sürecine aktarmadığı aktarılıyor. Mühendisler, Claude’un önerdiği kodları, değişiklikleri ve sonuçları inceleyerek gerekli düzeltmeleri yaptıktan sonra çalışmaya dahil ediyor. Bu yaklaşım, çip geliştirme gibi küçük bir hatanın bile donanım seviyesinde ciddi sonuçlar doğurabildiği alanlarda insan denetiminin neden korunduğunu gösteriyor.

Samsung’un yapay zekâ kullanımındaki temel nedenlerden biri, çip geliştirme ekiplerinin ölçeğiyle ilişkili görünüyor. System LSI bölümünde yaklaşık 6.000 çalışan bulunurken Qualcomm’un yaklaşık 52.000 kişilik iş gücüyle çok daha büyük bir organizasyon yapısına sahip olduğu aktarılıyor.

Samsung, daha sınırlı insan kaynağıyla karmaşık yarı iletken projelerini sürdürebilmek için mühendislerin üretkenliğini artıracak araçlara yöneliyor. Claude’un devreye alınması, yeni mühendis istihdam etmek yerine mevcut ekiplerin aynı zaman diliminde daha fazla teknik görev üstlenmesini sağlayan bir yaklaşım olarak değerlendiriliyor.

Yarı iletken sektörü, tasarım karmaşıklığının artması nedeniyle yapay zekâ destekli mühendislik araçlarına giderek daha fazla yöneliyor. Çip tasarımında doğrulama, yazılım geliştirme, hata ayıklama ile emülasyon gibi aşamalar büyük miktarda teknik veri ve tekrar eden işlem gerektirdiği için yapay zekâ sistemleri mühendislerin zamanını daha kritik görevlere ayırmasına yardımcı olabiliyor.

Samsung’un Claude deneyimi, yapay zekânın yalnızca üretkenlik uygulamalarında değil donanım geliştirme zincirinin daha teknik aşamalarında da kullanılmaya başladığını gösteriyor. Şirketin önümüzdeki dönemde farklı yapay zekâ sistemlerini de süreçlerine dahil etmeyi değerlendirmesi, yarı iletken şirketleri arasındaki yapay zekâ destekli mühendislik rekabetinin genişleyebileceğine işaret ediyor.