LG, NVIDIA Teknolojileriyle Yeni Bir İnsansı Robot Geliştiriyor

LG, NVIDIA ile genişlettiği iş birliği kapsamında 2027’nin başında yeni bir insansı robot tanıtmaya hazırlanıyor. Robotun NVIDIA Jetson Thor işlem platformu ile Isaac GR00T altyapısından yararlanması planlanırken tanıtım için CES 2027 öne çıkıyor. İki şirket aynı iş birliği kapsamında otonom sürüş, robotik veri üretimi ve fiziksel yapay zekâ alanlarında ortak teknolojiler geliştirmeyi hedefliyor.

Robotun Yapay Zekâ Altyapısını Jetson Thor Ve GR00T Oluşturacak

LG’nin yeni robot projesinde NVIDIA’nın Jetson Thor platformu, yapay zekâ işlemlerinin robot üzerinde gerçek zamanlı yürütülmesi için kullanılacak. Jetson AGX Thor, NVIDIA’nın Blackwell mimarisini temel alan bir robot bilgisayarı olarak çok modlu yapay zekâ modellerinin düşük gecikmeyle çalıştırılmasına odaklanıyor. NVIDIA, platformu algılama, karar verme ve hareket kontrolünün robot üzerinde gerçekleştirilmesi gereken insansı sistemler için konumlandırıyor.

NVIDIA Isaac GR00T ise robotun fiziksel dünyayı algılaması, görevleri öğrenmesi ve farklı hareketleri gerçekleştirmesi için kullanılan bir robot temel modeli platformu olarak görev yapıyor. GR00T ekosistemi veri toplama, simülasyon, eğitim, değerlendirme ve gerçek robot üzerinde çalıştırma aşamalarını aynı geliştirme zincirinde birleştiriyor. NVIDIA’nın 2026’da yayımladığı GR00T 1.7 geliştirmeleri, insan gösterimleri ile simülasyon verilerinden yararlanan daha gelişmiş robot öğrenme süreçlerini de kapsıyor.

LG Electronics’in robotik çalışmaları yalnızca donanım geliştirmeyle sınırlı kalmayacak. Şirket, NVIDIA’nın Isaac, GR00T ve Cosmos platformlarını kullanarak veri oluşturma, simülasyon, eğitim ve davranış geliştirme süreçlerini birlikte ilerletmeyi planlıyor. LG’nin üretim verileri ile NVIDIA’nın yapay zekâ hesaplama altyapısının bir araya getirilmesi, robotların gerçek çalışma ortamlarına daha hızlı uyarlanmasına yönelik bir geliştirme modeli oluşturacak.

NVIDIA’nın fiziksel yapay zekâ yaklaşımı, robotların yalnızca önceden tanımlanmış komutları uygulaması yerine çevreyi algılayarak karar vermesine dayanıyor. Isaac Sim ile Isaac Lab gibi araçlar, robot davranışlarının fiziksel dünyaya aktarılmadan önce sanal ortamlarda eğitilmesine ve test edilmesine olanak sağlıyor. LG’nin yeni robot projesi de söz konusu yaklaşımı ev içi görevler ile farklı kullanım senaryolarına taşımayı amaçlayan daha geniş bir robotik stratejinin parçası olarak ilerliyor.

LG’nin NVIDIA ortaklığı robotlarla sınırlı kalmıyor ve otomotiv elektroniğini de kapsıyor. LG Electronics, kendi araç içi bilgi-eğlence teknolojilerini NVIDIA DRIVE Hyperion mimarisiyle birleştirerek yeni nesil ADAS ile araç içi yapay zekâ sistemleri geliştirmeyi planlıyor. LG Innotek ise algılama, bağlantı ve aydınlatma bileşenlerini NVIDIA’nın otomotiv mimarileriyle uyumlu hâle getirmeye yönelik çalışmalar yürütecek.

NVIDIA DRIVE Hyperion, otomobil üreticilerine sensörler, araç içi hesaplama ve yazılım katmanlarını birlikte sunan üretime hazır bir referans mimarisi olarak tanımlanıyor. Platform, NVIDIA’nın güncel yapısında Level 4 otonom sürüşe yönelik sistemleri desteklerken kamera, radar, LiDAR, ultrasonik sensörler ve araç içi sensörleri ortak bir mimaride birleştiriyor. LG’nin bu altyapıya yönelmesi, şirketin yalnızca parça tedarikçisi olarak değil doğrudan yapay zekâ tabanlı mobilite sistemleri sağlayıcısı olarak konumunu genişletme hedefini gösteriyor.

CES 2027, 6-9 Ocak 2027 tarihleri arasında Las Vegas’ta düzenlenecek ve robotik fuarın öne çıkan teknoloji başlıklarından biri olacak. LG’nin yeni robotu için 2027’nin başı işaret edilirken CES 2027 tanıtımın gerçekleşebileceği en güçlü platformlardan biri olarak öne çıkıyor.

LG ile NVIDIA’nın ortaklığı, tüketici elektroniği ile fiziksel yapay zekâ arasındaki sınırların giderek daraldığı bir döneme işaret ediyor. Şirketlerin robotik tarafta ortak referans sistemleri geliştirmesi, otomotiv tarafında ise hazır yapay zekâ mimarilerini üreticilere sunmaya hazırlanması LG’nin donanım portföyünü daha geniş bir yapay zekâ ekosistemine bağlayabilir. Türkiye’deki teknoloji şirketleri açısından gelişme, özellikle akıllı fabrika, robotik otomasyon, otonom mobilite ve araç içi yapay zekâ çözümlerinde NVIDIA tabanlı altyapıların daha fazla gündeme gelmesi açısından yakından izlenebilir.

LG’nin önümüzdeki dönemde göstereceği performansı yalnızca robotun fiziksel tasarımı belirlemeyecek. Robotun gerçek ortamları algılama doğruluğu, görevleri farklı koşullara uyarlama yeteneği, enerji tüketimi ve insanlarla güvenli biçimde etkileşimi projenin ticari değerini belirleyen temel unsurlar olacak. NVIDIA’nın donanım, model, simülasyon ve yazılım katmanlarını kapsayan yaklaşımı LG’nin üretim gücüyle birleştiğinde 2027’de ortaya çıkacak ürün, Güney Koreli şirketin fiziksel yapay zekâ alanındaki konumunu değerlendirmek için önemli bir test hâline gelebilir.